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　　中文分詞是百度和谷歌的核心技術之一,因此不會將細節(jié)公之于。中華論文聯(lián)盟只能利用黑盒方法進行推導,也即通過輸入檢索提問,查看結果情況,并通過兩個搜索引擎都具備的網(wǎng)頁快照功能查看各自對檢索提問的分詞情況。

　　表1　檢索提問在百度和谷歌中的分詞情況*

　　第一，推導百度的中文分詞技術

　　第1個例子說明,如果對檢索提問用引號做精確檢索,百度對其不進行分詞運算。例2說明,如果輸入用空格進行分割的若干個子字符串,百度對其自動做分詞處理(如果用標點符號分割,也會做自動分詞處理)。例3、6、7、8、10等都說明百度對檢索詞會進行多種切分方式,并且首先是不進行切分,直接匹配,如果有結果則返回,并排在檢索結果最前面;然后再按照不同形式切分之后再去匹配。

　　例4對“比爾蓋茨”的檢索表明,百度有專有名詞庫,例5對“旭日陽剛”的檢索表明,百度對新詞收錄較快。例9“旭日陽剛才”的分詞結果為“旭日陽剛/才”也說明,百度對新詞能夠識別。

　　例11“大長今天天向上”,百度能夠識別出“大長今/天天向上”,“大長今”為一韓劇名,“天天向上”為一綜藝節(jié)目,百度均能正確地識別,表明其詞庫收詞范圍很廣,收詞量很多。例7、8說明,百度對在分詞時不會忽略“的”、“和”這些意義不大的字(即禁用詞),可以做更多的嘗試,百度對“了”、“嗎”等都不會忽略,仍作為檢索詞進行分詞。

　　再探討百度是正向最大匹配還是逆向最大匹配。例7中,對“走路和氣質”可以分出“走路/和/氣質”,這種結果像是逆向最大匹配法,再看例12,“分居民生活水平”,如果逆向最大匹配法的話應該是應該分為“分/居民/生活水平”,但事實上百度對這個檢索提問的分詞結果并不如此,在這個例子上看似為正向分詞。因此,百度的分詞不是單純的正向最大匹配或者逆向最大匹配,采用的應該是雙向最大匹配法。

　　通過有多種劃分方式的例子(比如例8),可以看出,百度首先是不進行分詞,得到“朱德的母親”,然后再識別出專有名詞或新詞,剩余部分又按照先不切分的方式,得到“朱德/的母親”,然后用最少切分法原則,并且用到了3元交叉切分法得到了“朱德的/的母親”。

　　第二，推導谷歌的中文分詞技術

　　例1說明,對于引號中的檢索提問,谷歌不進行拆分;例2說明,用空格分開的子字符串,谷歌自動做分詞處理(如果用標點符號分割,效果也一樣)。

　　例3、4、5、6表明,谷歌對于專有名詞和新詞識別能力較差,對“比爾蓋茨”、“旭日陽剛”等都進行了分詞處理,甚至連“忐忑”都劃分為了“忐/忑”,“圖書館”劃分為“圖書/館”,“中醫(yī)藥”劃分為“中/醫(yī)藥”,說明谷歌的詞庫較小。

　　例7、8說明,谷歌在分詞時,會對檢索提問中意義不大的字如“的”、“和”忽略,當作禁用詞,然后再進行分詞。

　　例9、10、11、12都印證了谷歌采取的是逆向最大匹配法,并印證了對專有名詞和新詞識別能力差。在12個例子中涉及的專有名詞和新詞中,只有“朱德”被正確識別。